SYBASE ASE中的统计信息
在SYBASE ASE中，SQL语句执行的时间主要取决于查询执行器对数据 的访问路径和处理方式，也就是执行计划，而最优的执行计划由查询优化器负责获取。SYBASE ASE的查询优化器是基于成本的，对于每一个获得的执行计划，优化器都会进行成本的计算，最终将成本最低的执行计划标识为最优。优化器通过一定的算法和公式来衡量执行计划的成本，而在算法和公式中使用的数据就是数据库 的统计信息。统计信息存储在两个系统 表中，一个是systabstats表，用于存储表/索引级的统计信息，另一个是sysstatistics表，用于存储列级的统计信息。 如何阅读表的统计信息
SYBASE提供了操作系统级的命令optdiag用于输出统计信息，其常见使用方式如下：
optdiag statistics db_name[.owner[. ] ] ]
-U user_name
-P password
-S server
-o output_file
eg:
optdiag statistics zxvnms.dbo.device -Usa -P -S205 -o D:\device.log
输出的统计信息位于output_file中
统计信息类型
1. 表/索引级的统计信息
以下为某个ALLPAGES类型的表的统计信息的输出中表和索引级的统计信息，由于聚簇索引的页级就是表的数据，因此对于ALLPAGES类型的表，聚簇索引的统计信息也就是表的统计信息，而非聚簇索引则有单独的统计信息。如果是DOL类型的表，由于其聚簇索引的结构类似于其非聚簇索引，因此聚簇索引和非聚簇索引都有单独的统计信息。
Statistics for index: "tbl_Result_18476745991" (cluster ed)
Index column list: "StartTime", "StartTimeDstOffset", "ObjectNo"
Data page count: 438440
---数据页的数目，用于估计表扫描的成本
Empty data page count: 0
---空数据页的树木，如果太多，会导致大块IO的效率下降
Data row count: 7534351.0000000000000000
---数据行数目，优化器用其设定每页的平均行数
Forwarded row count: 0.0000000000000000
---前移行数目，仅用于DOL表，优化器为每一个前移行计算两个IO
Deleted row count: 0.0000000000000000
---删除行数目，仅用于DOL表，如果太多，意味着页上数据填充率比较低
Data page CR count: 375587.0000000000000000
---用于计算Data page cluster ratio
OAM + allocation page count: 52506
---OAM页和分配但也首页的数目
First extent leaf pages: 0
Data row size: 294.5465171263140292
Index height: 3
Parallel join degree: 0.0000000000000000
Unused page count: 9192
OAM page count: 52
Derived statistics:
Data page cluster ratio: 0.1638354164765989
---数据页聚簇率，太低意味着在数据在不同extent上的分布比较分散，会导致大块
IO的效率下降
Space utilization: 0.6202966169989167
Large I/O efficiency: 0.1459182559566758
Statistics for index: "StartTimeIndex" (nonclustered)
Index column list: "StartTime", "ObjectNo", "StartTimeDstOffset"
Leaf count: 24911
---索引页级的数据页数目
Empty leaf page count: 0
Data page CR count: 820046.0000000000000000
Index page CR count: 13291.0000000000000000
Data row CR count: 879449.0000000000000000
First extent leaf pages: 0
Leaf row size: 21.0000000000000000
Index height: 2
Derived statistics:
Data page cluster ratio: 0.0720347204369401
Index page cluster ratio: 0.5331008854429509
Data row cluster ratio: 0.9378502633418034
Space utilization: 0.7783659386238538
Large I/O efficiency: 0.2342856528655574
2. 列级统计信息
Statistics for column: "StartTime"
Last update of column statistics: Apr 10 20079:43:36:100PM
Range cell density: 0.0003456469583822
---描述列中副本值的平均数，密度越接近１，不同的值越多，越接近０，值越单一
Total density: 0.0003456469583822
---整个列中重复值的平均数，优化器他把用做评估一次连接中表扫描有多少返回行
Range selectivity: default used (0.33)
In between selectivity: default used (0.25)
---选择性，优化器在无法知道SARG值时，适用默认的选择性，对于等式使用10%,开区间条件，使用33%,闭区间使用25%
Unique range values: 0.0003287310979619
Unique total values: 0.0003287310979619
Average column width: default used (8.00)
Histogram for column: "StartTime"
---直方图
Column datatype: datetime
Requested step count: 20
---步骤数
Actual step count: 20
Sampling Percent: 0
Step Weight Value
1 0.00000000 <= "Mar 10 20072:44:59:996AM"
2 0.05280559 <= "Mar 12 20071:45:00:000AM"
3 0.05153025 <= "Mar 13 2007 10:45:00:000PM"
4 0.05326261 <= "Mar 15 20077:45:00:000PM"
5 0.05243758 <= "Mar 17 20072:30:00:000PM"
6 0.05464172 <= "Mar 19 2007 10:45:00:000AM"
7 0.05039562 <= "Mar 21 20072:45:00:000AM"
8 0.05414711 <= "Mar 22 20078:45:00:000PM"
9 0.04996035 <= "Mar 24 2007 11:00:00:000AM"
10 0.05312137 <= "Mar 26 20074:00:00:000AM"
11 0.05150971 <= "Mar 27 20076:00:00:000PM"
12 0.05440811 <= "Mar 29 20079:15:00:000AM"
13 0.05107565 <= "Mar 30 20078:15:00:000PM"
14 0.05475893 <= "Apr1 20079:00:00:000AM"
15 0.05237434 <= "Apr2 20078:00:00:000PM"
16 0.05490058 <= "Apr4 20076:30:00:000AM"
17 0.05202205 <= "Apr5 2007 10:30:00:000AM"
18 0.05357409 <= "Apr7 20079:15:00:000PM"
19 0.05094394 <= "Apr9 20075:00:00:000AM"
20 0.05213039 <= "Apr 10 20079:15:00:000PM"
直方图描述了在各个范围中值的比例
update statistics的使用
优化器使用统计信息时，首先把统计信息读入内存 中，在表的数据发生改变时，其内存中的统计信息也随之发生改变，但只有在正常关闭数据库，运行sp_flushstats,执行optdiag以及执行 update statistic等情况下统计信息才会被立即写入磁盘，在数据库运行过程中，housekeeper进程会在空闲时将统计信息写入磁盘。在数据库长期运行后，由于统计信息更新的滞后，会导致统计信息出现误差，这时候不准确的统计信息会导致优化器选择错误的执行计划，所以在数据库运行一段时间以后需要更新统计信息。更新的命令有：
update statistics table_name
---更新表以及和特定索引的统计信息
update statistics table_name
---更新特定列的统计信息
update index statistics table_name
---更新索引以及索引头列以及头列组合的统计信息
update all statistics table_name
---更新表中所有列的统计信息
需要注意的是，更新统计信息需要扫描全表或是所有索引，因此对于数据量很大的表会使用很长时间，这期间数据库会对表加锁，有可能阻塞表的插入更新和删除操作。
对于一般的查询使用update index statistics table_name 就足够了，如果对于某些特殊的查询，可以考虑对于使用到的列进行列统计信息的单独更新，这样可以节约更新统计信息的时间。
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