祝愿大家身体健康!

 站点注册  找回密码
 站点注册

QQ登录

只需一步,快速开始

查看: 3743|回复: 0

[转帖]在SYBASE中进行分页查询的方法

[复制链接]

[转帖]在SYBASE中进行分页查询的方法

[复制链接]
ehxz

主题

0

回帖

58万

积分

管理员

积分
588551
贡献
在线时间
小时
2007-11-5 12:35:05 | 显示全部楼层 |阅读模式

马上注册,结交更多好友,享用更多功能,让你轻松玩转社区。

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?站点注册

×

在数据库表中如果存在大量的数据,那么这些数据如果一次都查询出来,会造成很大的延迟,甚至引起内存溢出。所以在查询大规模的数据时,往往需要做分页查询,一次只查询出小部分的数据。
在以前我们通常的做法是采用游标,移动到指定行号的记录行后,再按要提取的记录数来取数据。从表面上看,是解决了记录的问题,但是从实际应用上,在建立游标的过程中,需要消耗大量的系统资源,如果数据量大,查询的效率会大大降低。
当前最为常用的方法是对数据库表建唯一索引,利用临时表存储在指定记录行数前的数据,再通过索引递增的原理,返回大于前面记录的要提取的记录数的数据。在SYBASE 12.5.3版本之前,我们采用的分页查询代码所示如下:
            Object[] argus =
                {
                    Integer.toString(recNum),
                    Integer.toString(recNum * (pageNum - 1)),
                    table,
                    cond1,
                    cond2,
                    field };
            StringBuffer sqlstr = new StringBuffer("set rowcount {1}\n");
            sqlstr.append(
                "select id into #tmptable from {2} {4} order by id desc\n");
            sqlstr.append("set rowcount {0}\n");
            sqlstr.append(
                "select {5} from {2} where id<(select min(id) from #tmptable) {3} order by id desc\n");
            sqlstr.append("drop table #tmptable");
从SYBASE 12.5.3版本之后,在查询的SQL中提供了TOP语法支持,利用它可以简化查询的代码,并且避免了忘记将rowcount复位,造成的后续查询出错。代码如下:
            Object[] argus =
                {
                    Integer.toString(recNum),
                    Integer.toString(recNum * (pageNum - 1)),
                    table,
                    cond1,
                    cond2,
                    field };
            StringBuffer sqlstr = new StringBuffer("");
            sqlstr.append(
                "select top {1} id into #tmptable from {2} {4} order by id desc\n");
            sqlstr.append(
                "select top {0} {5} from {2} where id<(select min(id) from #tmptable) {3} order by id desc\n");
            sqlstr.append("drop table #tmptable");
同样可以在存储过程中采用以上的原理,加快分页查询的速度。当然如果没有按序排列的ID,这种方法就不可用了,这往往是最初数据库设计时考虑不周造成的。
在实际项目开发中,我们发现上述的方法对大规模的数据在查询到最后几页时,效率要下降一些,如果这些数据更新不频繁,为了提高多用户并发查询的速度,可以将对相同表、相同查询条件的临时表改成数据不增删就不变的表,表中一次将所有符合条件的ID存放起来,增加一个Identity字段,然后通过Identity字段做到分页查询。这种方法对没有按序排列的ID的数据库表同样适用。

QUOTE:

FROM:http://bbs.chinaunix.net/thread-1011442-1-1.html

作者:jarjar

共享共进共赢Sharing And Win-win Results
SYBASEBBS - 免责申明1、欢迎访问“SYBASEBBS.COM”,本文内容及相关资源来源于网络,版权归版权方所有!本站原创内容版权归本站所有,请勿转载!
2、本文内容仅代表作者观点,不代表本站立场,作者自负,本站资源仅供学习研究,请勿非法使用,否则后果自负!请下载后24小时内删除!
3、本文内容,包括但不限于源码、文字、图片等,仅供参考。本站不对其安全性,正确性等作出保证。但本站会尽量审核会员发表的内容。
4、如本帖侵犯到任何版权问题,请立即告知本站 ,本站将及时删除并致以最深的歉意!客服邮箱:admin@sybasebbs.com
您需要登录后才可以回帖 登录 | 站点注册

本版积分规则

免责声明:
本站所发布的一切破解补丁、注册机和注册信息及软件的解密分析文章仅限用于学习和研究目的;不得将上述内容用于商业或者非法用途,否则,一切后果请用户自负。本站信息来自网络,版权争议与本站无关。您必须在下载后的24个小时之内,从您的电脑中彻底删除上述内容。如果您喜欢该程序,请支持正版软件,购买注册,得到更好的正版服务。如有侵权请邮件与我们联系处理。

Mail To:Admin@SybaseBbs.com

QQ|Archiver|PowerBuilder(PB)BBS社区 ( 鲁ICP备2021027222号-1 )

GMT+8, 2024-11-22 14:34 , Processed in 0.072851 second(s), 8 queries , MemCached On.

Powered by Discuz! X3.5

© 2001-2024 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表