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FROM :
https://learn.microsoft.com/zh-cn/sql/linux/quickstart-install-connect-ubuntu?view=sql-server-ver15
安装 SQL Server
若要在 Ubuntu 上配置 SQL Server ,在终端中运行以下命令安装mssql server包。
导入公共存储库 GPG 密钥:
- wget -qO- https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | sudo apt-key add -
复制代码 注册 Microsoft SQL Server Ubuntu 存储库:
- sudo add-apt-repository "$(wget -qO- https://packages.microsoft.com/config/ubuntu/20.04/mssql-server-2019.list)"
复制代码 运行以下命令,安装 SQL Server:
- sudo apt-get update
- sudo apt-get install -y mssql-server
复制代码 程序包安装完成后,请运行 mssql-conf setup 命令并按提示设置 SA 密码,然后选择版本。
- sudo /opt/mssql/bin/mssql-conf setup
复制代码 提示
自由授权以下 SQL Server 2019 版本: Evaluation、 Developer 和 Express。
备注
请确保为 SA 帐户指定强密码(最少 8 个字符,包括大写和小写字母、十进制数字和/或非字母数字符号)。
配置完成后,请验证服务是否正在运行:
- systemctl status mssql-server
复制代码 如果你打算远程连接,你可能还需要打开防火墙上的 SQL Server TCP 端口 (默认值为 1433)。
- sudo ufw allow 22/tcp --允许所有的外部IP访问本机的22/tcp (默认ssh)端口,ssh登录的远程服务器别忘了把自己的ssh端口先打开
- sudo ufw allow 80 --允许所有的外部IP访问本机的80 (默认网站)端口
- sudo ufw allow 1433 --允许所有的外部IP访问本机的1433 (默认MSSQL)端口
复制代码 启用防火墙
- sudo ufw enable
- sudo ufw default deny
复制代码
查看防火墙状态 在此情况下,SQL Server 在 Ubuntu 计算机上运行并已准备好使用 !
安装 SQL Server 命令行工具
若要创建数据库,需要使用一个能够在 SQL Server 上运行 Transact-SQL 语句的工具进行连接。 以下步骤安装 SQL Server 命令行工具: sqlcmd和bcp。
使用以下步骤来安装mssql 工具Ubuntu 上。
导入公共存储库 GPG 密钥。
- sudo apt-get update
- sudo apt install curl
复制代码- curl https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | sudo apt-key add -
复制代码 注册 Microsoft Ubuntu 存储库。
- curl https://packages.microsoft.com/config/ubuntu/20.04/prod.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/msprod.list
复制代码 更新源列表,并使用 unixODBC 开发人员包运行安装命令。
- sudo apt-get update
- sudo apt-get install mssql-tools unixodbc-dev
复制代码
备注
若要更新到最新版mssql 工具运行以下命令:
- sudo apt-get update
- sudo apt-get install mssql-tools
复制代码 可选: 添加/opt/mssql-tools/bin/到你路径bash shell 中的环境变量。
若要使sqlcmd/bcp可从登录会话的 bash shell 访问修改你路径中 ~/.bash_profile文件使用以下命令:
- echo 'export PATH="$PATH:/opt/mssql-tools/bin"' >> ~/.bash_profile
复制代码 若要使sqlcmd/bcp能从交互式/非登录会话,bash shell 访问修改路径中 ~/.bashrc文件使用以下命令:
- echo 'export PATH="$PATH:/opt/mssql-tools/bin"' >> ~/.bashrc
- source ~/.bashrc
复制代码
本地连接
以下步骤使用 sqlcmd 本地连接到新的 SQL Server 实例。
使用 SQL Server 名称 (-S),用户名 (-U) 和密码 (-P) 的参数运行 sqlcmd。 在本教程中,用户进行本地连接,因此服务器名称为 localhost。 用户名为 SA,密码是在安装过程中为 SA 帐户提供的密码。
- sqlcmd -S localhost -U SA -P '<YourPassword>'
复制代码
提示
可以在命令行上省略密码,以收到密码输入提示。
提示
如果以后决定进行远程连接,请指定 -S 参数的计算机名称或 IP 地址,并确保防火墙上的端口 1433 已打开。
如果成功,应会显示 sqlcmd 命令提示符:1>。
如果连接失败,请首先尝试根据错误消息诊断问题。 然后查看连接故障排除建议。
创建和查询数据
下面各部分将逐步介绍如何使用 sqlcmd 新建数据库、添加数据并运行简单查询。
新建数据库
以下步骤创建一个名为 TestDB 的新数据库。
在 sqlcmd 命令提示符中,粘贴以下 Transact-SQL 命令以创建测试数据库:
在下一行中,编写一个查询以返回服务器上所有数据库的名称:
- SELECT Name from sys.Databases
复制代码 前两个命令没有立即执行。 必须在新行中键入 GO 才能执行以前的命令:
提示
若要详细了解如何编写 Transact-SQL 语句和查询,请参阅教程:编写 Transact-SQL 语句。
插入数据
接下来创建一个新表 Inventory,然后插入两个新行。
在 sqlcmd 命令提示符中,将上下文切换到新的 TestDB 数据库:
创建名为 Inventory 的新表:
- CREATE TABLE Inventory (id INT, name NVARCHAR(50), quantity INT)
复制代码 将数据插入新表:
- INSERT INTO Inventory VALUES (1, 'banana', 150); INSERT INTO Inventory VALUES (2, 'orange', 154);
复制代码 要执行上述命令的类型 GO:
选择数据
现在,运行查询以从 Inventory 表返回数据。
通过 sqlcmd 命令提示符输入查询,以返回 Inventory 表中数量大于 152 的行:
- SELECT * FROM Inventory WHERE quantity > 152;
复制代码 执行命令:
退出 sqlcmd 命令提示符
要结束 sqlcmd 会话,请键入 QUIT:
性能最佳实践
在 Linux 上安装 SQL Server 后, 查看配置 Linux 和 SQL Server 来提高生产方案的性能的最佳做法。 有关详细信息,请参阅的性能最佳实践和 Linux 上的 SQL Server 配置准则。
跨平台数据工具
除了sqlcmd,可以使用以下跨平台工具来管理 SQL Server:
Azure 数据 Studio 跨平台 GUI 数据库管理实用程序。
mssql-cli 用于运行 TRANSACT-SQL 命令的跨平台命令行界面。
Visual Studio Code 运行 TRANSACT-SQL 语句,mssql 扩展通过一个跨平台 GUI 代码编辑器。
从 Windows 连接
Windows 上的 SQL Server 工具连接到 Linux 上的 SQL Server 实例,操作方式与连接到任何远程 SQL Server 实例一样。
如果有一台可以连接到 Linux 计算机的 Windows 计算机,请从运行 sqlcmd 的 Windows 命令提示符尝试执行本主题中的相同步骤。仅验证所使用的是目标 Linux 计算机名称或 IP 地址,而非 localhost,并确保 TCP 端口 1433 已打开。 如果从 Windows 进行连接存在任何问题,请参阅连接故障排除建议。
有关在 Windows 上运行,但连接到 Linux 上的 SQL Server 的其他工具,请参阅:
SQL Server Management Studio (SSMS)
Windows PowerShell
SQL Server Data Tools (SSDT)
其他部署方案
有关其他安装方案,请参阅以下资源:
升级 了解如何升级 Linux 版 SQL Server 的现有安装
卸载 在 Linux 上卸载 SQL Server
无人参与安装 了解如何编写无提示安装脚本
脱机安装 了解如何手动下载脱机安装程序包
提示
有关常见问题的解答,请参阅SQL Server Linux 常见问题。
后续步骤
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